据了解，面对大规模业务量和复杂业务模式共存的情况，传统的分环节经验式的决策模式面临着决策误差、效率低下、协同困难、难以追溯等巨大挑战，需要对销售预测、产能协调、产销协同、库存运营的各个环节进行科学管理和决策。近年来，随着业务量的剧增，良品铺子依托供应链的数字化协同破解这些难题。

良品铺子组建供应链协同项目，运用运筹学、大数据模型等技术，实现了供应链管理的数字化。同时，深度绑定业务环节实现业务价值，在整合业务涉及的相关数据基础上，设计合理决策流程；在流程中整合算法建议，实现模型支持的全系统流程的线上化决策；并通过数据沉淀、追溯历史决策合理性且持续优化，实现价值提升。

在供应链管理中，良品铺子实现仓库和门店两级库存管理的系统化、流程化、自动化、数字化、科学化，确保决策可追踪、可持续优化，从而减少断货实现销售提升，同时控制库存成本，减少报损并降低供应链管理和运营成本，消费者也能买到更新鲜的零食。

良品铺子相关负责人介绍，基于以上应用场景技术，该项目还可以推广到各渠道的门店选品、促销活动商品选择等领域，通过商品的购买数据，分析客户的购买喜好，并结合商品购买的关联度数据分析，进行门店选品、陈列的排布以及促销活动商品的选定。

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